I2VEdit：修改单帧即可编辑整个视频搞定虚拟试妆_风格转换

导读：

这个被很多人以为早已被遗弃的古早社交产品不仅依然有大量用户还正在变成中国浓度最高的产品之一今年月周年的时候大众以怀旧的理由去关注这个划重点利用预训练...

QQ，这个被很多人以为早已“被遗弃”的古早社交产品，不仅依然有大量用户还正在变成中国“AI浓度”最高的产品之一。今年2月QQ25周年的时候，大众以“怀旧”的理由去关注这个

划重点:

⭐️ 利用预训练的图像到视频模型，编辑单帧就能扩散到整个视频

⭐️ 包括粗略运动提取和外观细化两个关键过程

⭐️保持外观和运动与原始视频的一致性，减少质量损失的跳跃间隔策略

5月29日消息:近年来，扩散模型在图像和视频编辑方面的出色生成能力引发了广泛研究。与图像编辑相比，视频编辑在时间维度上面临额外挑战，而图像编辑已经见证了更多种类、高质量方法以及像 Photoshop 这样更强大的软件的发展。

针对这一差距，研究人员引入了一种新颖且通用的解决方案，通过使用预训练的图像到视频模型，将图像编辑工具的适用范围扩展到视频中，并将编辑从单帧传播到整个视频。他们的方法被称为，能够根据编辑的程度自适应地保留源视频的视觉和运动完整性，有效处理全局编辑、局部编辑和适度形状变化，而现有方法无法完全实现。

产品入口：

该方法的核心包括两个主要过程:粗略运动提取，用于将基本运动模式与原始视频进行对齐;外观细化，用于使用细粒度的注意力匹配进行精确调整。

他们还结合了跳帧策略，以减轻跨多个视频剪辑的自回归生成带来的质量下降。实验结果表明，他们的框架在细粒度视频编辑方面表现出卓越性能，证明了其产生高质量、时间上连贯的输出的能力。

在应用上，I2VEdit可以实现视频编辑多种牛逼的视觉效果，比如:

虚拟试穿，使用 I2VEdit可以让虚拟试穿上升到新的高度，编辑源视频中的可穿戴对象。

主题替换，可以替换源视频的主题。

风格转换，使用 I2VEdit，可以更改源视频的风格。